Facebook признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации
Технологические компании уже несколько лет обещают, что искусственный интеллект произведёт революцию в медицине и поможет создать лекарство от рака. Однако первые молекулы, разработанные с помощью ИИ, пока не оправдывают возложенных на них надежд. Как отмечается в материале Endpoints News, за последний год первые препараты, созданные с помощью искусственного интеллекта, либо провалили клинические испытания, либо были отложены в долгий ящик. Это заставляет усомниться в том, что громкие заявления Big Tech соответствуют реальности.
Одним из ярких примеров является история компании Exscientia, которая с помощью ИИ разработала антагонист A2A-рецептора для иммунотерапии рака. ИИ блестяще справился с химической задачей — молекула получилась высокоактивной и селективной. Однако биологический эффект оказался не тем, на который рассчитывали: препарат должен был предотвращать подавление иммунной системы аденозином внутри опухоли, но на практике это не сработало. Это наглядно демонстрирует, что даже идеально оптимизированная молекула может не дать клинического эффекта.
Исследование, опубликованное в журнале Pharmaceuticals, показывает, что, несмотря на инвестиции в ИИ в области наук о жизни, превысившие 100 миллиардов долларов в период с 2022 по 2026 год, влияние ИИ на клинические исходы остаётся неясным. Авторы отмечают, что пока нет убедительных доказательств того, что ИИ действительно улучшает результаты лечения пациентов.
Тем временем другие игроки, такие как Alibaba, открывают исходный код медицинских ИИ-моделей, способных обнаруживать рак и почти 150 других состояний. Это демонстрирует потенциал технологии в диагностике, но не в создании лекарств. Facebook и NYU School of Medicine также объявляли о сотрудничестве в области улучшения МРТ с помощью ИИ, что подтверждает интерес Big Tech к медицинским приложениям. Однако диагностика и разработка препаратов — разные вещи, и успехи в одной области не гарантируют прорыва в другой.
Помимо научных сложностей, есть и регуляторные, и этические вопросы. Британский антимонопольный орган выразил «серьёзную обеспокоенность» по поводу доминирования Big Tech в сфере ИИ. Кроме того, рост ИИ вызывает опасения по поводу потребления воды дата-центрами, а также проблем сбора данных и приватности. Всё это создаёт дополнительный фон для скептицизма в отношении обещаний технологических гигантов.
Таким образом, хотя ИИ и может ускорить некоторые этапы разработки лекарств, он не является волшебной таблеткой. Разрыв между маркетинговыми заявлениями и реальными клиническими результатами остаётся значительным. Пока рано говорить о том, что ИИ найдёт лекарство от рака в обозримом будущем.
Источник: darkreading.com
Дополнительные источники: code.fb.com, scmp.com, nextcloud.com, bbc.com, ft.com, mdpi.com, infiuss.com, endpoints.news